人工智能將如何改變物流業(yè)？

隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，一些物流公司的創(chuàng)始者們紛紛嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)優(yōu)化物流環(huán)節(jié)，提高物流效率。物流數(shù)據(jù)服務(wù)公司G7打造精細(xì)化智能管車系統(tǒng)，通過精細(xì)化的數(shù)據(jù)監(jiān)控，為用戶帶來更好的服務(wù)體驗(yàn)；阿里巴巴旗下菜鳥網(wǎng)絡(luò)，開發(fā)出配送機(jī)器人菜鳥小G，有助于解決最后一公里配送難題；京東推出無人機(jī)、無人倉等，既改變了物流行業(yè)傳統(tǒng)的配送方式，也大大提高了物流效率。

人工智能將如何改變物流業(yè)？這兩個行業(yè)的結(jié)合將發(fā)生怎樣的化學(xué)反應(yīng)？對此，《中國企業(yè)報》記者采訪了廣東金融學(xué)院高級工程師黃承慧。

《中國企業(yè)報》：人工智能對物流行業(yè)的影響主要表現(xiàn)在哪些方面？

黃承慧：就物流行業(yè)而言，人工智能的技術(shù)應(yīng)用主要聚焦在：智能搜索、推理規(guī)劃、模式識別、計(jì)算機(jī)視覺以及智能機(jī)器人等領(lǐng)域。

在倉儲環(huán)節(jié)，對于企業(yè)倉庫選址的優(yōu)化問題，人工智能技術(shù)能夠根據(jù)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的種種約束條件，如顧客、供應(yīng)商和生產(chǎn)商的地理位置、運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)性、勞動力可獲得性、建筑成本、稅收制度等，進(jìn)行充分的優(yōu)化與學(xué)習(xí)，從而給出接近最優(yōu)解決方案的選址模式。人工智能能夠減少人為因素的干預(yù)，使選址更為精準(zhǔn)，降低企業(yè)成本，提高企業(yè)的利潤。

在庫存管理方面，人工智能在降低消費(fèi)者等待時間的同時使得物流相關(guān)功能分離開來，令物流運(yùn)作更為有效。人工智能技術(shù)最廣為人知的一個應(yīng)用就是通過分析大量歷史數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)總結(jié)相應(yīng)的知識，建立相關(guān)模型對以往的數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋并預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。

庫存管理的方法是人工智能技術(shù)應(yīng)用較早的領(lǐng)域之一，通過分析歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整庫存水平，保持企業(yè)存貨的有序流通，提升消費(fèi)者滿意度的同時，不增加企業(yè)盲目生產(chǎn)的成本浪費(fèi)，使得企業(yè)始終能夠提供高質(zhì)量的生產(chǎn)服務(wù)。

對于運(yùn)輸路徑的規(guī)劃，智能機(jī)器人的投遞分揀、智能快遞柜的廣泛使用都大大提高了物流系統(tǒng)的效率，大大降低了行業(yè)對人力的依賴。隨著無人駕駛等技術(shù)的成熟，未來的運(yùn)輸將更加快捷和高效。通過實(shí)時跟蹤交通信息，以及調(diào)整運(yùn)輸路徑，物流配送的時間精度將逐步提高。而無人監(jiān)控的智能投遞系統(tǒng)也將大大減少包裝物的使用，更加環(huán)保。

《中國企業(yè)報》：物流行業(yè)在信息化建設(shè)的過程中面臨著哪些問題？

黃承慧：物流的信息化建設(shè)需要加大基礎(chǔ)設(shè)施投入，智慧物流發(fā)展的前提條件是互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的廣泛投入。傳統(tǒng)物流企業(yè)信息化往往采用由內(nèi)而外的發(fā)展，信息內(nèi)部化和“孤島問題”凸顯。而云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能終端等互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，幫助企業(yè)直接接入互聯(lián)網(wǎng)，可以促進(jìn)信息的廣泛流動，實(shí)現(xiàn)更廣范圍的信息分享和使用，從而降低信息處理成本。

《中國企業(yè)報》：傳統(tǒng)物流企業(yè)應(yīng)該如何更好地?fù)肀斯ぶ悄埽吭谂c人工智能接軌的同時，存在哪些問題和挑戰(zhàn)？

黃承慧：人工智能給物流行業(yè)帶來的并不只是好處，對于不能夠擁抱人工智能的傳統(tǒng)物流企業(yè)來說，人工智能技術(shù)的門檻較高，不同于傳統(tǒng)的信息化建設(shè)，沒有足夠的技術(shù)人才儲備，會導(dǎo)致只能建設(shè)信息系統(tǒng)的企業(yè)資源浪費(fèi)和失敗。這對于傳統(tǒng)物流企業(yè)而言，是機(jī)遇的同時，更是嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)物流企業(yè)要想擁抱人工智能，從人工智能與物流行業(yè)結(jié)合的痛點(diǎn)來看，個人認(rèn)為可以從以下三個方面進(jìn)行考慮。

一、要有長遠(yuǎn)的眼光，要建立一個有志于改進(jìn)物流行業(yè)運(yùn)用人工智能方面的技術(shù)人才團(tuán)隊(duì)，這個團(tuán)隊(duì)在初期就是全面熟悉物流行業(yè)所涉及的各個方面。

針對企業(yè)自身的具體業(yè)務(wù)場景、物流所涉及的各種業(yè)務(wù)鏈條，針對具體的目標(biāo)進(jìn)行小范圍的智能物流應(yīng)用開發(fā)。不要把大而全的系統(tǒng)作為智能物流的目標(biāo)。

二、智能物流的一個重要基礎(chǔ)就是物流的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。必須對物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)保持高度重視，馬云做菜鳥物流，其本質(zhì)在于獲取物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)而完善其電子商務(wù)的數(shù)據(jù)生態(tài)圈。

對于物流企業(yè)而言，必須對所有物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)做到能夠及時收集、及時分析，如果能在前面兩個及時的基礎(chǔ)上，及時做出響應(yīng)，智能物流的系統(tǒng)基礎(chǔ)框架就成功了。因而，必須加大對物聯(lián)網(wǎng)的高度關(guān)注和投入，充分儲備物流數(shù)據(jù)，為智能物流應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

三、智能物流的核心目標(biāo)是提升物流的生產(chǎn)效率，從而提升企業(yè)在行業(yè)中的競爭力。盡管機(jī)械化、自動化以及互聯(lián)網(wǎng)對物流行業(yè)的生產(chǎn)率提升還有很大的空間，然而人工智能的應(yīng)用將引領(lǐng)物流行業(yè)更為激進(jìn)地跨越機(jī)械化、自動化乃至互聯(lián)網(wǎng)這個“半智能”物流行業(yè)階段。

人工智能主要是擴(kuò)充人類腦力勞動效率。人工智能能夠根據(jù)市場銷售情況、供應(yīng)鏈生產(chǎn)情況、物流配送、倉儲庫存水平，甚至每個環(huán)節(jié)的容錯概率等等進(jìn)行精準(zhǔn)排產(chǎn)，最大限度利用已有資源并將成本和損耗降到極低的水平，這是依靠人工排產(chǎn)不可能做到的。

面對愈加錯綜復(fù)雜的市場環(huán)境，企業(yè)的風(fēng)險控制和經(jīng)營決策已超出人類管理者的能力，未能投資和利用人工智能的管理團(tuán)隊(duì)將有很大可能會在競爭中被淘汰，進(jìn)而由人工智能的應(yīng)用能力來決定行業(yè)的競爭秩序。