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國家“互聯網+”行動計劃中提出了“互聯網+高效物流”等十一項重點行動,并從去年7月開始從國家層面部署推進“互聯網+高效物流”。隨后,國家發(fā)改委印發(fā)了“互聯網+高效物流”的實施意見,提出構建物流信息互聯共享體系、提升倉儲配送智能化水平、發(fā)展高效便捷物流新模式、營造開放供應的物流發(fā)展環(huán)境等四項主要任務。
轉眼間過去了半年多時間,“互聯網+高效物流”整體上有了一定進展,如在傳統(tǒng)物流體系中不同程度地引入了互聯網技術,借用了互聯網思維,特別是在無車承運人、智能倉儲、智能自提柜和即時配送、多式聯運等方面均有所突破,然而距離實現真正“互聯網+高效物流”的總體目標還有不小的差距。主要原因在于:第一,國家倡導的“互聯網+高效物流”模式剛剛起步,引導政策尚未完全、有效落地;第二,互聯網技術和互聯網思維尚未在物流行業(yè)形成真正的革命性創(chuàng)新模式,導致行業(yè)向高端轉型升級既沒有新的需求拉動,也沒有突破性技術推動;第三,除民間資本大規(guī)模進入快遞市場外,其他行業(yè)領域的資本總量相對于行業(yè)總體需求規(guī)模來說,還處于極小比例;第四,“互聯網+”最需要的信息采集和協(xié)同能力、大數據共享能力嚴重不足。
如果按照現行的發(fā)展慣性,“互聯網+高效物流”的深度融合將是一個漫長的過程,僅靠政策推進是難以實現快速落地和迅速發(fā)展的,猶如政府主導的有樁公共單車一樣。
從2007年到2014年,政府主導的有樁公共單車一直反應平平,未能真正解決公共交通最后一公里存在的問題;而2015年出現的“互聯網+無樁共享單車”模式卻獲得了民間資本特別是國際投機資本的青睞,呈現出“火山爆發(fā)”之勢。盡管“互聯網+無樁共享單車”也出現了一些新的社會問題,但公共交通最后一公里的問題得到了系統(tǒng)性的解決,相關負面效應也會在未來政策約束下得到削減。
在實體經濟下滑且難以在短期內得到根本性恢復的情況下,“互聯網+”成為新經濟的催化劑,互聯網經濟的規(guī)模也在逐年飛速發(fā)展。而互聯網也開始由舊業(yè)態(tài)向新業(yè)態(tài)邁進,其根本原因在于,互聯網與共享經濟的互相催生和互相推進。
物流與共享經濟有著天然融合的屬性。所謂共享經濟,是指以獲得一定報酬為主要目的,基于陌生人且存在物品使用權暫時轉移的一種新的經濟模式,是用使用權代替所有權。目前,Uber和Airbnb的共享經濟模式最為引人注目,其本質是將閑置資源與他人共享,屬于典型的C2C模式。另外一種就是當下中國流行的共享單車、分時租車等,其共享經濟模式是將擁有型的產品改造成為使用型的產品,應該算是較為典型的B2C模式。
在中國市場,C2C模式共享經濟往往因為資源及參與人的安全性問題,往往受到較大的市場約束和政策限制,如Airbnb就因個人征信體系不健全和房源不足在中國市場受到冷落,而Uber也因為業(yè)務存在道德瑕疵,且與中國的文化和法律存在沖突,最后轉讓給了競爭對手滴滴出行。
如果按照出行距離劃分,共享單車解決了3公里的問題,滴滴解決了30公里的問題,而20公里到100公里之間,則被分時租車視為自己的機會。據估計,分時租車的市場規(guī)模將超過千億市場。
其實,物流與共享經濟本身有許多相類似的屬性。從本質上看,物流能夠流動的原因就是商品從價格低向價格高的方向流動,由市場需求弱、需求分散的地方向市場需求強、需求聚集的地方流動。物流的競爭重點是如何做到“重去重回”,即盡可能實現運輸及倉儲的規(guī)模優(yōu)勢和范圍優(yōu)勢,盡可能減少無效物流,盡可能在全產業(yè)鏈上配置優(yōu)化的物流資源。而產業(yè)供應鏈在空間上的物流匹配性差異,必然會呈現閑置資源的合理利用,如構建物流網絡、建立行業(yè)聯盟、重新配置產品制造鏈等。
在互聯網技術及互聯網思維支持下,物流體系中的各個環(huán)節(jié)都有可能實現閑置資源的共享復用及分時使用。如末端配送倉儲和運輸中的共同配送倉儲、協(xié)同配送倉儲和集中配送倉儲等。在互聯網及移動互聯網的物流大數據支持下,需要深度挖掘各物流資源的時間與空間閑置能力,從而形成閑置資源復用或資源分時占用的全新高效物流體系。
民間資本是資源配置中最具活力、最有效率和最有引力的創(chuàng)新工具。盡管2016年民間資本投資低迷,但民間資本卻在國內快遞市場及共享單車市場表現活躍。一方面,這是由于國內快遞市場連續(xù)6年40%的收益率增長所致;另一方面,共享單車不到半年就有數十億元的融資增長,充分說明民間資本投入方向與行業(yè)產業(yè)經濟發(fā)展的正相關性。
物流業(yè)發(fā)展已成為國家發(fā)展的戰(zhàn)略重點,也是投資的主要方向,“共享經濟+民間資本”恰恰可以有效地將物流大數據與資源社會化、組織平臺化融為一體,合理利用物聯網、車聯網和探針計算,實現數據科學、網絡科學、空間地理科學和可視化技術與高效物流的精準結合,進而激活“互聯網+高效物流”。