物流行業(yè)迎變革，云計算是基礎，大數(shù)據(jù)是關鍵

“過去，物流企業(yè)從代碼到運維到安全到網(wǎng)絡的眾多領域，要耗費大量人力、財力。云計算則解決了這個問題：減少了物流企業(yè)成本，降低建設門檻，為企業(yè)發(fā)展減輕了負擔，同時將物流產(chǎn)業(yè)的服務化，產(chǎn)生更多可以利用的數(shù)據(jù)?！薄狦7吳海波

似乎是冥冥中注定，從一開始畢業(yè)從事軟件開發(fā)工作，到后來WMS、TMS等傳統(tǒng)物流管理軟件的研發(fā)，再到物聯(lián)網(wǎng)技術，吳海波都與物流有著不解的緣分，而他也認為自己是幸運的，可以做自己喜歡的事，并樂此不疲。

G7的建立，可以說是互聯(lián)網(wǎng)時代，吳海波一眾人為了滿足物流企業(yè)對物聯(lián)網(wǎng)技術的迫切需求，在云計算、大數(shù)據(jù)對物流進行強化改進的一次嘗試。

他在接受騰訊云會客廳采訪時道出了G7的業(yè)務初衷：對于從事物流行業(yè)的人員，特別是貨車司機來說，降低成本是第一要素?！叭绻虢档统杀?，就要深入地看到物流運輸?shù)牡讓印Ｊ聦嵣?，實現(xiàn)物流運輸?shù)倪@些人就是貨車司機?！被谶@樣的思考，G7的技術團隊把業(yè)務伸向了車的層面，以管車作為業(yè)務的切入點。

升級IT能力支撐物流大數(shù)據(jù)

“與BAT這類典型互聯(lián)網(wǎng)公司不同，G7的數(shù)據(jù)收集，并非依靠消費者與平臺的交互產(chǎn)生。而是通過傳感器設備，記錄司機每一次踩剎車動作、加油門的行為，來獲取物流全運輸過程中的每一分每一秒的數(shù)據(jù)?！眳呛２ò堰@種數(shù)據(jù)收集，稱為對車的“感知”，感知車輛每時每刻的運行情況。

他講到這樣一個事例。國家對危險品運輸有著嚴格的規(guī)定，從哪個路口轉(zhuǎn)彎，從哪條路通過，有明確標識。有一次，一位司機在通過高速路口的時候，踩了急剎車，動作隨即被系統(tǒng)捕捉到，當即記錄了踩完剎車后30秒的狀況。最后通過視頻回放了解到，是司機過了高速路口要倒車回來，從另一個路口出去，這是十分危險的?！笆虑榘l(fā)生之后，這位司機遭受了處罰，加強了安全意識。”吳海波說，物流大數(shù)據(jù)在實時監(jiān)控和指引方面起著不可忽視的重要作用。

G7技術團隊通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，車輛每個月行駛?cè)f公里，百公里油耗控制在30升以下，就會有很好的利潤額。G7平臺連接了30萬車輛，傳感器一天要采集8000多條數(shù)據(jù)，如果按照30萬臺設備來計算，一天就會有2.4億條數(shù)據(jù)。這是一個巨大的量級，也是對公司的極大考驗。

所以思量之下，吳海波決定應將一部分業(yè)務，托管到云計算上。他認為，物流企業(yè)需要升級IT能力，有足夠的能力支撐大數(shù)據(jù)。過去，物流企業(yè)的體統(tǒng)架構，需要布局從代碼到運維到安全到網(wǎng)絡的眾多領域，要耗費大量人力、財力。云計算則解決了這個問題：減少了物流企業(yè)成本，降低建設門檻，為企業(yè)發(fā)展減輕了負擔，同時將物流產(chǎn)業(yè)的服務化，產(chǎn)生更多可以利用的數(shù)據(jù)。

以云計算的方式提供物流服務

如今，全國城市配送物流市場規(guī)模已經(jīng)突破萬億，而參與物流配送的數(shù)千萬輛貨車卻有著較為嚴重的放空狀況，針對這種情況，G7“智能管車”服務脫穎而出。通過將位置信息與業(yè)務場景相結合，利用位置數(shù)據(jù)為監(jiān)測者建立觀察點，車輛抵達節(jié)點后會自動觸發(fā)信息，大幅提升了物流公司的工作效率。

“作為一個智慧物聯(lián)網(wǎng)公司，我們非常關注云計算，將業(yè)務服務以云的方式為企業(yè)提供。”與騰訊云的合作，是G7上云的第一步，也是極為關鍵的一步。吳海波回憶，“騰訊云上線初期，我們進行了小規(guī)模試用，后來發(fā)現(xiàn)他們的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品非常適合我們的需求。”

對于G7來說，如果產(chǎn)品定制度特別高，技術團隊能駕馭、改造的空間就相對較少，他們所需要的不是一個高度封裝好的產(chǎn)品，而是有靈活度，開放性的服務。經(jīng)過技術團隊的反復考核，最終敲定了騰訊云，雙方快速對接起來，一拍即合。

突破點是騰訊云的分布式云數(shù)據(jù)庫。DCDB for TDSQL是一種兼容MySQL協(xié)議和語法，支持自動水平拆分的高性能分布式數(shù)據(jù)庫——即業(yè)務顯示為完整的邏輯表，數(shù)據(jù)卻均勻的拆分到多個分片中；每個分片默認采用主備架構，提供災備、恢復、監(jiān)控、不停機擴容等全套解決方案，適用于TB或PB級的海量數(shù)據(jù)場景。

這讓吳海波松了口氣，“物聯(lián)網(wǎng)接入的設備變多，一旦要做設備更改，產(chǎn)品的研發(fā)就受到了影響。但我們發(fā)現(xiàn)騰訊云的TDSQL拿來一用，問題都解決了。我們自己無須關心分表，系統(tǒng)自動就幫我們解決了?！?/span>

隨著越來越多的設備接入物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)量增長是爆發(fā)式的，對原有產(chǎn)品的架構兼容也是不小的挑戰(zhàn)，考驗著雙方的合作默契度。在吳海波眼中，騰訊云就像一個“管家”，提供著7×24小時服務，“去年7、8月份的某一天凌晨，我們的技術平臺有一部分數(shù)據(jù)無法寫入了，于是立刻與騰訊云取得聯(lián)系，他們接到電話后馬上召集了研發(fā)和支持團隊的同學，一起協(xié)調(diào)解決了問題。”

可以說，互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展為物流行業(yè)帶來了巨大的改變，企業(yè)在機遇與挑戰(zhàn)中權衡、迎合；而云計算、大數(shù)據(jù)則為互聯(lián)網(wǎng)物流新平臺打開了另一扇大門——云計算伙伴負責數(shù)據(jù)架構和維護，物流企業(yè)則通過數(shù)據(jù)提供更深層、定制化的服務。